Herramienta de Ajuste de Curvas

Ingresa tus datos como pares (x, y), elige el modelo (Lineal, Logarítmico, Potencia, Exponencial) o introduce tu propia función para encontrar la curva que mejor se ajuste a los datos.

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Cómo se usa

Pruébalo ahora: Ingresa algunos puntos e intenta mover los controles deslizantes para obtener el menor Σd2 posible. ¿Cuál es el valor más bajo que puedes alcanzar?

¿Qué es Σd²?

El valor Σd² (Suma de los Cuadrados) representa el "error" total de tu línea.

Las líneas verticales en el gráfico muestran la distancia (el residuo) entre cada punto y la línea.

¿Por qué elevamos al cuadrado las distancias?

Si simplemente sumáramos las distancias, ¡un punto por encima de la línea (positivo) y un punto por debajo de la línea (negativo) se cancelarían entre sí!

Elevar al cuadrado hace que todos los números sean positivos (para que siempre se sumen al error total) y hace que los puntos más alejados resalten más. Funciona de maravilla.

Al elevar al cuadrado estas distancias y sumarlas, obtenemos un único número que nos indica qué tan bien se ajusta la línea a los datos. ¡Cuanto menor sea el número, mejor será el ajuste!

Nota: la Calculadora de mínimos cuadrados puede calcular el mejor ajuste lineal (línea recta) mediante la Regresión de mínimos cuadrados.