Asimetría en Estadística
Los datos pueden estar "sesgados", lo que significa que tienden a tener una cola larga en un lado u otro:
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| Asimetría negativa | Sin asimetría | Asimetría positiva |
¿Asimetría negativa?
¿Por qué se llama asimetría negativa? Porque la "cola" larga está en el lado negativo del pico.
Algunas personas dicen que tiene asimetría a la izquierda (o sesgo a la izquierda), lo que significa que la cola larga está en el lado izquierdo.
En una asimetría negativa, las medidas de tendencia central se desplazan en diferentes direcciones:
- La Moda está en el pico más alto
- La Mediana está a la izquierda del pico
- La Media es la que más se desplaza a la izquierda debido a la cola larga
Por lo tanto: Media < Mediana < Moda
La distribución normal no tiene asimetría
Una Distribución Normal no tiene asimetría.
Es perfectamente simétrica.
Y la Media está exactamente en el pico.
Asimetría positiva
Y la asimetría positiva es cuando la cola larga está en el lado positivo del pico.
Algunas personas dicen que tiene "asimetría a la derecha" (o "sesgo a la derecha").
La media está a la derecha del valor del pico.
Ejemplo: distribución de ingresos
Aquí hay algunos datos extraídos de un censo reciente.
Como puedes ver, tienen asimetría positiva ... de hecho, la cola continúa mucho más allá de los $100,000.
Pregunta rápida: Una pastelería suele vender entre 10 y 15 pasteles al día. Pero en algunos días festivos vende más de 100 pasteles. ¿Estos datos tienen asimetría a la izquierda (negativa) o a la derecha (positiva)?
Respuesta: Tienen asimetría a la derecha (asimetría positiva), porque los pocos días de ventas excepcionalmente altas crean una cola larga en el lado positivo (derecho) de la gráfica.
Calcular la asimetría
Se puede calcular la asimetría (la cantidad de asimetría), por ejemplo, puedes usar la función SKEW() en Excel o OpenOffice Calc.
Skewed Data