Simulador de Distribuciones Normales
En estadística a menudo registramos datos y luego hacemos cálculos
con la esperanza de descubrir la verdad. Pero a veces nos confiamos
demasiado en nuestros resultados.
Aquí comenzamos con una media
y una desviación estándar
teóricamente verdaderas, luego imaginamos que registramos ciertos
datos y vemos qué tan cerca nos acercan a los valores verdaderos
nuestros valores estadísticos.
Juega con esto para obtener una buena "intuición" de los datos. Prueba diferentes tamaños de muestra, etc. y observa lo que obtienes. Haz clic en "Generar" muchas veces. Observa cómo varían los resultados.
Ejemplo: poniendo a prueba una nueva medicina
Tú aún no lo sabes, pero este nuevo medicamento en realidad reduce el riesgo de ataque cardíaco a 0.9 del valor habitual, por lo que es muy valioso. Pero los resultados varían ampliamente (desviación estándar de 0.3).
Ingresa 0.9 y 0.3 y 10 muestras (¡las pruebas son caras!)
Ahora haz clic en "Generar" y observa si tu investigación ha demostrado cuán valioso es realmente este nuevo medicamento (menos de 1 es bueno)
Haz clic en "Generar" muchas veces e imagina que cada una es un "ensayo clínico". Ten en cuenta que algunos pueden exagerar enormemente el beneficio, otros pueden decir que el medicamento empeora las cosas.
Prueba diferentes tamaños de muestra, como 30, 100, 500.
También puedes probar una media de 1.0 (el medicamento es inútil).
Cómo se usa
Para una población que sigue una Distribución Normal, ingresa primero la Media Verdadera, la Desviación Estándar Verdadera y cuántos elementos hay en la Muestra en los tres cuadros superiores.Luego haz clic en "Generar" para generar una muestra aleatoria del tamaño elegido de la muestra.
Esto te dará la media de la muestra, la desviación estándar de la muestra y el intervalo de confianza (elige del 80% al 99.9% del menú desplegable) para la muestra generada aleatoriamente.
Luego puedes comparar los datos de la muestra con los datos de la población.
Nota
Los datos se crean utilizando el "Método de Box-Muller" y luego se ajustan a la media y la desviación estándar que elijas.
