Datos Univariados y Bivariados
Univariado o univariante: una variable,
Bivariado o bivariante: dos variables
Univariado significa "una variable" (un tipo de datos)
Ejemplo: tiempo de viaje (minutos): 15, 29, 8, 42, 35, 21, 18, 42, 26
La variable es tiempo de viaje.
Ejemplo: pesos de cachorros
Pesas a los cachorros y obtienes estos resultados:
2.5, 3.5, 3.3, 3.1, 2.6, 3.6, 2.4
La variable es el peso del cachorro.
Podemos hacer muchas cosas con datos univariados:
- Encontrar un valor central usando media, mediana y moda
- Calcular qué tan esparcidos están los datos rango, cuartiles y desviación estándar
- Hacer diagramas como Gráficas de Barras, Gráficas Circulares e Histogramas
Bivariado significa "dos variables", en otras palabras, hay dos tipos de datos
Con los datos bivariados tenemos dos conjuntos de datos relacionados que podemos comparar:
Ejemplo: ventas y temperatura
Una heladería local realiza un seguimiento de la cantidad de helado que venden en comparación con la temperatura de ese día.
Las dos variables son Ventas de Helados y Temperatura.
Aquí están sus cifras de los últimos 12 días:
| Venta de helados vs Temperatura | |
| Temperatura °C | Venta de Helados |
|---|---|
| 14.2° | $215 |
| 16.4° | $325 |
| 11.9° | $185 |
| 15.2° | $332 |
| 18.5° | $406 |
| 22.1° | $522 |
| 19.4° | $412 |
| 25.1° | $614 |
| 23.4° | $544 |
| 18.1° | $421 |
| 22.6° | $445 |
| 17.2° | $408 |
Y aquí están los mismos datos mediante un Diagrama de Dispersión:
Podemos ver fácilmente que el clima más cálido y los días con más ventas van de la mano. La relación es buena pero no perfecta.
Entonces, con los datos bivariados, estamos interesados en comparar
los dos conjuntos de datos y encontrar cualquier relación.
Podemos usar tablas, Diagramas de
Dispersión, Correlación, Rectas de
regresión y el viejo y conocido sentido común.
